Optimizar las operaciones en el lugar donde se descarriló el tren
MONITOREO AMBIENTAL
Monitoreo de trabajos de rehabilitación – Lac-Mégantic
Inicio del proyecto:
Julio 2013
Duración:
4 meses
El accidente ferroviario tuvo lugar el 6 de julio 2013 a la 1 h 14 min hora local (hora del este) en Lac-Mégantic, una municipalidad de la región Estrie, en Quebec (Canadá). El descarrilamiento de un convoy a la deriva de 72 vagones cisternas que contenían petróleo provocó explosiones y un incendio que destruyeron unas cuarenta edificaciones en el centro de la ciudad en un área de 2 km2, matando a 47 personas. El incendio duró cuatro días y consumió cerca de seis millones de litros de petróleo.
Antecedentes
Habiéndose declarado el lugar escena de crimen, Sûreté du Québec monitoreó el lugar 24 horas al día, 7 días a la semana durante varios días. Fue sólo cinco días después de la tragedia que las empresas de rehabilitación pudieron tener acceso al lugar y, unos días más tarde, pudieron comenzar a mover los vagones, bombear el petróleo que se había derramado en el agua y recuperar el agua contaminada. Las emanaciones de gas por todo el lugar, así como el calor y la humedad hicieron la tarea más difícil para los equipos de rehabilitación.
Reto
Teníamos que proporcionar una serie de imágenes satelitales de muy alta resolución y claras a pesar de las condiciones atmosféricas cambiantes, con la finalidad de monitorear el avance de las operaciones de rehabilitación del lugar en el curso de los cuatro meses siguientes al accidente ferroviario.
Si bien todas las imágenes fueron adquiridas por sensores (sobre los satélites Pléiades 1A y 1B) con características idénticas, las condiciones atmosféricas que variaban bastante de un día al otro hicieron que un mismo objetivo en el suelo parezca de un color ligeramente diferente. Por eso fue necesario corregir las imágenes para reducir o eliminar los efectos atmosféricos y asegurar así no sólo la realización de un producto estéticamente agradable, sino también eliminar los errores de interpretación que podrían darse debido a las diferencias de color. Además, fue necesario corregir las distorsiones geométricas de las imágenes con la finalidad de garantizar que éstas sean perfectamente capaces de ser superpuestas una sobre otra.
Si bien todas las imágenes fueron adquiridas por sensores (sobre los satélites Pléiades 1A y 1B) con características idénticas, las condiciones atmosféricas que variaban bastante de un día al otro hicieron que un mismo objetivo en el suelo parezca de un color ligeramente diferente. Por eso fue necesario corregir las imágenes para reducir o eliminar los efectos atmosféricos y asegurar así no sólo la realización de un producto estéticamente agradable, sino también eliminar los errores de interpretación que podrían darse debido a las diferencias de color. Además, fue necesario corregir las distorsiones geométricas de las imágenes con la finalidad de garantizar que éstas sean perfectamente capaces de ser superpuestas una sobre otra.
Soluciones
La constelación de satélites de alta resolución Pléiades estaba programada para adquirir nuevas imágenes entre el momento de la explosión, es decir el 6 de julio 2013, y el 4 de noviembre 2013. Las imágenes fueron procesadas usando software de análisis de imágenes con la finalidad de poder sobreponerlas perfectamente y equilibrarlas en términos de los colores.
Resultados
A medida que se iban obteniendo y corrigiendo las imágenes, los organismos a cargo de la coordinación de los trabajos en el terreno podían ir usando las mismas. Así tenían acceso a una vista en conjunto del lugar afectado y podían no sólo orientar y optimizar los esfuerzos de los equipos de rehabilitación sino también documentar el avance de los trabajados que tuvieron lugar en el lugar de Lac-Mégantic en el transcurso de los cuatro meses posteriores al accidente.
Para tener en cuenta:
- Capacidad de adquirir imágenes satelitales de muy alta resolución (50 cm) con una frecuencia elevada y según las necesidades, para monitorear la evolución de los trabajos de gran escala
- Tratamiento rápido de las imágenes con software de análisis con la finalidad de facilitar la extracción de datos útiles
- Dar apoyo a los equipos en el terreno y a los encargados de tomar decisiones para tener una visión global de los daños provocados en las zonas afectadas y garantizar el monitoreo de la evolución de las operaciones de rehabilitación
