Brésil – Étude lithostructurale régionale et évaluation du potentiel aurifère

Augmenter la compréhension géologique et métallogénique du secteur et recommander des zones favorables pour l’exploration aurifère.

Contactez l'expert en lien avec ce service
Début du projet
Avril 2017
Durée du projet
5 mois

Projet réalisé pour Belo Sun Mining

Objectifs

  • Augmenter la compréhension géologique et métallogénique du secteur
  • Recommander des zones favorables pour l’exploration aurifère

Contexte

Le mandat a été réalisé pour la société d’exploration canadienne Belo Sun Mining en Amazonie brésilienne. Des activités d’exploration et des exploitations artisanales avaient cours dans la zone d’étude.

Défis particuliers:
  • Vaste territoire (1700 km2) présentant une abondante couverture végétale
  • Peu de données géologiques régionales

Besoins de compréhension géologique et métallogénique pour le ciblage de l'or

● Améliorer la compréhension géologique (architecture structurale, unités lithologiques, évolution géotectonique)
● Améliorer la compréhension métallogénique (modèles gîtologiques)
● Orienter l’exploration en proposant des cibles pour l’or

Solution mise en œuvre: Télécartographie

  • Télécartographie à partir de l'analyse d’images satellitaires multispectrales Landsat8
  • Géophysique aéroportée (données magnétiques et radiométriques)
  • Topographie (SRTM)
  • Observations de terrain
  • Données géochimiques (sol et roche)
Voir carte complète et légende

Solution mise en œuvre: Traitement géostatistique

Traitements géostatistiques (ACP, grappes) de bases de données géochimiques et géophysiques, ayant les objectifs suivants :
  • Établir des relations entre les variables
  • Définir des ensembles homogènes
  • Rehausser le signal
Voir carte complète et légende

Solution mise en œuvre: Conjuguer deux méthodes de ciblage

  • Méthode reposant sur les connaissances (knowledge-driven), qui fait appel à la compréhension géologique et métallogénique (modèle gîtologique recherché)
  • Méthode supervisée reposant sur les données (data-driven), fondée sur la relation statistique entre les paramètres géologiques (densité des éléments hydrothermaux, anomalies géochimiques, zones de complexité structurale)

Résultats

  • Cartographie des domaines lithologiques et d’altération
  • Cartographie structurale, identification de la cinématique et évolution géodynamique
  • Identification des intrusions favorables (classification chimique et géophysique)
  • Ciblage pour l’or (intégration multicouche)
Voir carte complète et légende
Partager

Contacter un représentant

CONTACTER L'EXPERT

Effigis

4101 rue Molson, bureau 400
Montreal H1Y 3L1 Quebec