ÉTUDES GÉOLOGIQUES

Brésil – Étude lithostructurale régionale et évaluation du potentiel aurifère

Augmenter la compréhension géologique et métallogénique du secteur et recommander des zones favorables pour l’exploration aurifère.

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Début du projet
Avril 2017
Durée du projet
5 mois

Projet réalisé pour Belo Sun Mining

Objectifs

  • Augmenter la compréhension géologique et métallogénique du secteur
  • Recommander des zones favorables pour l’exploration aurifère

Contexte

Le mandat a été réalisé pour la société d’exploration canadienne Belo Sun Mining en Amazonie brésilienne. Des activités d’exploration et des exploitations artisanales avaient cours dans la zone d’étude.

Défis particuliers:
  • Vaste territoire (1700 km2) présentant une abondante couverture végétale
  • Peu de données géologiques régionales

Besoins de compréhension géologique et métallogénique pour le ciblage de l'or

● Améliorer la compréhension géologique (architecture structurale, unités lithologiques, évolution géotectonique)
● Améliorer la compréhension métallogénique (modèles gîtologiques)
● Orienter l’exploration en proposant des cibles pour l’or

Solution mise en œuvre: Télécartographie

  • Télécartographie à partir de l'analyse d’images satellitaires multispectrales Landsat8
  • Géophysique aéroportée (données magnétiques et radiométriques)
  • Topographie (SRTM)
  • Observations de terrain
  • Données géochimiques (sol et roche)
Voir carte complète et légende

Solution mise en œuvre: Traitement géostatistique

Traitements géostatistiques (ACP, grappes) de bases de données géochimiques et géophysiques, ayant les objectifs suivants :
  • Établir des relations entre les variables
  • Définir des ensembles homogènes
  • Rehausser le signal
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Solution mise en œuvre: Conjuguer deux méthodes de ciblage

  • Méthode reposant sur les connaissances (knowledge-driven), qui fait appel à la compréhension géologique et métallogénique (modèle gîtologique recherché)
  • Méthode supervisée reposant sur les données (data-driven), fondée sur la relation statistique entre les paramètres géologiques (densité des éléments hydrothermaux, anomalies géochimiques, zones de complexité structurale)

Résultats

  • Cartographie des domaines lithologiques et d’altération
  • Cartographie structurale, identification de la cinématique et évolution géodynamique
  • Identification des intrusions favorables (classification chimique et géophysique)
  • Ciblage pour l’or (intégration multicouche)
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